Élisée Ilunga Mbuyamba
- contact@ista.ac.cd
- Institut Supérieur de Technique Appliquée (ISTA), Kinshasa, République Démocratique du Congo
- Lundi - Samedi, 08h00 - 17h00
Étude comparative des algorithmes de machine learning pour la prédiction météorologique
28
Feb
Étude comparative des algorithmes de machine learning pour la prédiction météorologique
Ce travail de recherche, mené par des enseignants-chercheurs de l'ISTA Kinshasa, compare l'efficacité de plusieurs algorithmes de machine learning (Random Forest, LSTM, Transformer) pour la prédiction météorologique en Afrique centrale. Les résultats montrent que les modèles LSTM surpassent les approches traditionnelles avec une précision de 87%.
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